chatgpt -k8体育
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万亿巨头慌了,创始人紧急回归操刀ai,2018年,布林一封股东信中曾写道:“ai的能力和潜力,以及通过计算来解决重要问题的潜力从未如此巨大。ai的新春天是我有生以来计算领域(见到)的最重大发展。”
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关于gpt-4在变笨,有人写了篇论文证实了这一点,群众讨论热情丝毫不减,就在最近,一篇论文被预印在arxiv上,题目十分直白:howischatgpt’sbehaviorchangingovertime?
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华尔街这波「双标」,属实给谷歌整不会了,总而言之,ai大潮已至,谷歌选择了allin,试图重新执掌ai的大旗,但华尔街对此却并不乐观,因而谷歌需要时间来自证。
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大模型混沌期:大佬热衷论道,创业者加速狂奔,在创新与数据安全之间如何寻求一个平衡,还是坚守小样本训练加大模型,还是依附于大模型,没有标准答案。
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人形机器人,怎么又行了?,不同的是,我们现在已经清晰地看到了一条路,一条在三年、五年内有可能跑出通用人形机器人平台,甚至在某些特定场景中跑出人形机器人产品的路。
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ai大火:让卖课的先富起来,知识付费乱象层出不穷,但为什么市场就是永远不缺韭菜?因为自古真情留不住,唯有套路得人心。
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ai「入侵」宗教,这是科技与宗教关系的又一次改变。但对于宗教人士而言,他们的态度则更为矛盾、复杂。
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chatgpt系创业机会:有钱大模型,没钱应用层,这是不亚于互联网的一次大机会,也是一场认知的比赛,先知先觉先动手的机会大。
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朱啸虎vs傅盛,怼出了大模型创业的两个共识,创业公司不适合研发通用大模型的认知,不仅仅局限在朱啸虎和他的金沙江创投,越来越多投资机构在这一点上达成了共识。
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99元的ai课,有多少含金量,真能让人月入过万?,聚焦于信息焦虑下的ai卖课生意,以及普通人如何追赶技术潮流。
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chatgpt增长放缓,98%的大模型要死掉,傅盛和朱啸虎这场“阈值”不同的朋友圈激辩,让更多人看到ai热潮表面下的一些深层次矛盾。尤其是当下chatgpt用户增速放缓、大模型应用不及预期、国产gpu芯片无法补位等因素叠加。
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把大模型「ota」进智能座舱,一场革新还是泡沫?,尽管它们都离真正的落地有些遥远,甚至看起来是“空中楼阁”,但仍然值得我们尝试做些思考。
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阿尔特曼巡访,王慧文病休:问世200天,chatgpt「风力」减弱?,回顾chatgpt的200天,可以分为三个阶段:猥琐发育、暴力推进、烈日炙烤。
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揭秘真实的「ai民工」:为生存机械地「做任务」时薪低至1美元,remotasks上的大部分工作都是按件计酬的,一项任务的收入从几美分到几美元不等。
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chatgpt也涨不动了,关于ai的狂想还在继续,时间已经过去了近半年,我们好奇的是,chatgpt的使用情况到底如何?它被高估了吗?
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ceo们患上「ai焦虑症」,尽管这一轮新的变革才刚刚开始,但是当ai战场的枪声打响,ceo们必须抓紧时间排兵布阵,既是图发展,更是求生存,竭力向前奔去已经成为不二选择。