又又又进化了。
北京时间9月21日凌晨，openai公司宣布，距离上个版本17个月后，文生图ai工具迎来了第三个版本dall·e 3。
据了解，dall·e 3将和chatgpt集成，不仅可以用prompt（提示词）设计出ai图，还能通过对话来修改生成的图像。不仅加强prompt的生成图像体验，而且增强模型理解用户指令的能力，图像效果也有巨大提升。
简单来说，dall·e 3使用户更易将想法转化为准确的图像，让ai图像生成方式更接近于chatgpt。就算是不知道如何使用提示词，可以直接输入你的想法，chatgpt会自动为dall·e 3生成详细的提示词。
openai公司ceo奥特曼（sam altman）表示，dall·e 3将在接下来的几周内向所有chatgpt plus付费版/企业版用户开放，并计划在秋季向研究实验室及其api服务发布。但对于是否会发布免费的公开版本，openai并未提起。
不经意间，openai又新增一项盈利项目，而在此前，openai已经被硅谷权威媒体the information曝出一年营收高达超10亿美元。
据the information报道，openai在2022年亏损达到5.4亿美元，但在今年营收就能达到10亿美元。短短10个月的时间，openai就完成了由亏转盈，商业化进程可谓是极为高效。
01 每日烧掉70万美元
openai推出chatgpt之时，虽然引领了ai时代的进程与发展，但它的盈利一直不被外界看好。
在数个月之前，analytics india magazine的一份报告中称，openai仅运行其人工智能服务chatgpt每天就要花费约70万美元，openai目前正处于烧钱的状态，若不加速自身商业化进程，很有可能在2024年底不得不申请破产。
大多数媒体同时看衰openai并不是毫无缘由。硅谷权威媒体the information今年8月报道称，openai在2022年营收0.28亿美元，亏损5.4亿美元。
而在过去几年的时间里，尤其是gpt-3.5爆火之前，openai纯粹是一个毫无盈利的公司。它的所有营收，均来自“金主爸爸”微软的注资。
从2019年开始，微软向openai投资10亿美元，并在此后将投资金额追加到了150多亿美元，这些费用大多数用在了搭建ai超级计算机和购买ai芯片的硬件支出上。
据微软高管透露，为chatgpt提供算力支持的ai超级计算机，是微软在2019年投资10亿美元建造一台大型*超级计算机，配备了数万个英伟达a100 gpu，还配备了60多个数据中心总共部署了几十万个英伟达gpu辅助。
除了硬件费用之外，训练chatgpt同样要斥资重金。chatgpt越聪明，背后的代价是所需算力越来越多。
openai资料显示，chatgpt训练一次13亿参数的gpt-3 xl模型每天需要的全部算力约为27.5pflop/s，而训练一次1746亿参数的gpt-3模型每天需要的算力约为3640pflop/s。
国盛证券估算，2023年1月平均每天约有1300万独立访客使用chatgpt，对应芯片需求为3万多片英伟达a100 gpu，初始投入成本约为8亿美元，每日电费在5万美元左右。
150多亿美元，用来填补高成本训练、开发大模型的“窟窿”。除了硬件成本、算力成本和训练成本之外，openai的人力成本也一直居高不下。
openai在旧金山拥有375名常驻员工，其中大部分都是机器学习领域的大佬，光是每年薪资高达2亿美元以上。据国外薪酬网站调查，openai软件工程师工资待遇的平均收入是92万美金。
高昂的硬件成本、高昂的算力成本、高昂的人力成本，哪怕在微软的支持下，openai也难免捉襟见肘。于是“吞金兽”的chatgpt，一直被外界称为“挣扎在生死线之上”。
但仅仅只过了几个月，原本“日亏70万美元”的openai，却突然开始转危为安，甚至曝出盈利高达10亿美元。
02 不断飙升的商业化
近日，the information爆料，openai预计在未来12个月内，通过销售人工智能软件及其计算能力，将获得超过10亿美元的收入。
这让唱衰openai濒临破产的媒体，一片哗然。
仔细盘点openai，发现自从去年11月30日，gpt-3.5在全世界范围内爆火之后，openai就已经开始运转商业化流程，并非坐在原地等待其它大模型的追赶。
先是在2023年2月2日，openai宣布推出chatgpt plus，也就是收费制订阅服务，以每月20美元的价格，可以让用户在高峰期优先使用chatgpt。
然后在2023年4月12日，openai宣布推出基于付费订阅的的商业版产品chatgpt business，以使企业能够在控制自己数据的情况下使用他们的服务。
最后，openai在近日表示，要继续推出企业版的beta版本，也就是俗称的“定制版”，能为大中小企业提供更多chatgpt定制化选项。
在完成plus版、企业版、商务版三重收费标准后，openai为了增加营收，多次调整gpt-4访问限制，从最初的150msg/4hr调整到25msg/3hr，7月下旬又上调至50msg/3hr。并且还进行多次gpt模型能力升级和降价，后者包括嵌入模型和gpt-3.5-turbo。
多套组合拳打出来，openai商业化进展取得了开门红。
据openai表示，在c端市场上，截止7月份，chatgpt plus付费用户达到200万；在b端市场上，企业版chatgpt已经被超过80%的财富500强公司团队采用。而block、canva、雅诗兰黛、普华永道等大型企业已经提前试用了定制版本chatgpt beta，均反馈良好。
值得一提的是，openai盈利的模型多种多样，并不仅有chatgpt。例如微调模型babbage、davinci、向量化模型ada v2、语音模型whisper，和开头提到的文生图模型dall·e 3。各有各的用途，收费模式也不大一致。
ceo奥特曼（sam altman）在今年年初曾提到：“openai在2023年预计实现2亿美元的年收入，并在2024年达到10亿美元的目标。”
但是按现在200万付费用户和80%财富500强公司的基数来看，今年就能完成2024年的年度计划。
03 游戏领域是新方向
openai除了是创业者之外，还是一位资深投资人。
从2015年开始，openai通过设立创投基金的方式，投资ai初创公司和组织。据the information统计，截至今年1月，openai已经投了至少16家。
在上个月17日，openai在k8体育官网发布了公告宣布，已经收购完成一家年轻的ai初创企业global illumination，并将其整个团队纳入麾下。这笔交易也是openai自2015年以来，*次公开的收购信息。
那么这家global illumination为什么这么特别？原因就是它不但是一家ai公司，还是一家游戏公司。
global illumination独立开发的一款游戏“biomes”，并不是当下流行的手游，而是一个网页浏览器端的页游，游戏风格无比接近古早的沙盒游戏《我的世界》。
而《我的世界》则是有史以来最畅销的电子游戏，截至2021年5月，《我的世界》拥有2.38亿销量和1.5亿月活跃用户。
游戏领域一直和ai大模型，有着千丝万缕的关系。游戏能够给ai提供一个良好的稳定训练环境，锻炼ai的决策能力。早在2016年，openai就曾通过实时战略游戏dota2，来训练ai。
openai可以动态地调整地形、植被、动物、天气等内容，生成真实多变的游戏世界，训练更好更强大的ai，进一步促使gpt模型不断进化，最终实现通用人工智能（agi）。同时，ai也能赋能游戏更多的智能化，给玩家带来更多的体验感。
从侧面来讲，收购一家游戏公司，并有可能研发一款游戏，足以说明openai的资金链足够充足，并没有破产的风险。
至于游戏能否成为继chatgpt之后的新增量，还需要看openai后续成立游戏项目的类型。
